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Big ou small data ? L’usage des données du réseau social LinkedIn pour la recherche en sciences sociales (Constant Brissaud et Tatiana de Feraudy, 23 mai 2025)

La séance des Vendredis Quanti du 23 mai 2025 était consacrée à une présentation par Constantin Brissaud et Tatiana de Feraudy de recherches en cours reposant sur la collecte de données individuelles sur LinkedIn. Vous trouverez ci-dessous des liens pour consulter ou télécharger le diaporoma et le script Python de la présentation, la vidéo et ensuite un résumé de la présentation :

Résumé :

Le développement des méthodes de collecte et d’analyse des données du web pour la réalisation d’enquêtes en sciences sociales (Boelaert et Ollion, 2018) a donné l’impression d’une masse de données quasiment infinie, demandant et offrant l’opportunité de traitements quantitatifs inédits. Les méthodes d’analyse lexicale, en particulier, ont pu être enrichies par l’élargissement des corpus et des sous-corpus traitables et traités. L’usage des méthodes numériques de collecte et d’analyse de données pour travailler sur les trajectoires et carrières des d’enquêté·es, cependant, a été moins discuté. En particulier, plusieurs enquêtes menées dans les dernières années ont utilisé des méthodes de scraping des données du réseau social LinkedIn afin de constituer des bases prosopographiques et de les analyser à travers des méthodes quantitatives (ACM, régression, analyses de carrières) – notamment Bastin et Francony, (2016), Laurens et Marchan (2012), Brissaud (2024), de Feraudy (2024), l’équipe Provircap (à paraître). Au cours de nos travaux, nous avons remarqué que les nombreuses opérations précédant le traitement quantitatif (nettoyage des données, codage, tri, définition de catégories, et autres choix méthodologiques permettant la production concrète des données) sont également peu discutées. LinkedIn présente des informations sur les carrières et les formations des individus que nous proposons de prendre comme des identités stratégiques (Collovald, 1988). Nous aimerions donc présenter les travaux réalisés à partir de cette base de données, et mettre en discussion les choix qui sont réalisés dans le cadre de la collecte et de l’analyse critique de ces données. Il s’agit de présenter d’abord les enjeux méthodologiques portant sur la qualité et la représentativité de l’échantillon éventuel, et la pertinence d’analyses de régression ou d’analyses géométriques dans le cas de données sur des nombres relativement restreints d’individus (entre 100 et 300), mais pour lesquels les variables peuvent être nombreuses, et dont les modalités fournies par les individus doivent être critiquées, et regroupées. Nous aimerions également revenir sur des enjeux plus généralistes de la collecte de données en ligne : la sélection des individus/ la constitution de l’échantillon, l’accès aux données sur des sites privés, le traitement des données manquantes, ou encore l’articulation entre ce type de données et celles collectées sur le terrain “physique”. Il s’agit ce faisant d’interroger à nouveaux frais la différenciation entre données “quantitatives” et “qualitatives” (Sinthon et Renisio, 2014).

Constantin Brissaud s’appuie dans sa présentation sur des données collectées sur LinkedIn dans le cadre d’une recherche post-doctorale sur les participant·es de la plateforme de finance durable de l’Union européenne, principalement des experts devant statuer sur des questions très techniques : taux de silice dans le béton, éligibilité du nucléaire, etc. Dans la vidéo, l’intervention de Constantin Brissaud dure 24 minutes (du début jusqu’à 24m00s), et elle est suivie de 16 minutes de discussion (24m00s à 40m00s).

Tatiana de Feraudy s’appuie de sont côté sur son travail de thèse sur la civic tech, un milieu professionnel rassemblant des personnes qui promeuvent l’utilisation des outils numériques pour favoriser la participation citoyenne. Cette recherche à l’intersection de la sociologie des professions et de la sociologie de l’action publique, s’est appuyée à la fois sur des enrtetiens, de l’observation participante, et la prosopographie de 102 professionnel·les à partir de données collectées sur LinkedIn avec l’outil pynkedin de Julien Bolaert, et sur Pappers. Dans la vidéo, l’intervention de Tatiana de Feraudy dure 23 minutes (de 41m30s à 1h04m35s), et elle est suivie de questions et d’une discussion générale pendant 40 minutes (de 1h04m35s jusqu’à la fin de la vidéo).

Vendredis Quanti
Vendredis Quanti

OpenEdition vous propose de citer ce billet de la manière suivante :
Vendredis Quanti (23 mai 2025). Big ou small data ? L’usage des données du réseau social LinkedIn pour la recherche en sciences sociales (Constant Brissaud et Tatiana de Feraudy, 23 mai 2025). Les Vendredis Quanti. Consulté le 6 juin 2026 à l’adresse https://doi.org/10.58079/154c9


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