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Comment modéliser des effets réciproques dans le temps ? Introduction aux modèles croisés-décalés « nouvelle génération » (Fernando Nuñez Regueiro, 6 décembre 2024)

Qui, de la poule ou de l’œuf, vient en premier ? De nombreuses études explorent les relations réciproques dans le temps, cherchant à déterminer si la relation est unidirectionnelle (X influence Y) ou bidirectionnelle (X influence Y, qui influence ensuite X). Par exemple, la sensibilité politique favorise-t-elle l’engagement citoyen, ou est-ce l’inverse ?

La présentation de Fernando Nuñez Regueiro fait le point sur les innovations méthodologiques permettant d’essayer de démêler la question, en s’appuyant sur des modèles de régression de séries temporelles. Pour y répondre en contexte naturel (non expérimental), on utilise des données longitudinales afin d’estimer si des évolutions en X conduisent à des évolutions ultérieures en Y (ou inversement). Traditionnellement, les modèles à niveau initial contrôlé (effet de X à T1 sur Y à T2, en contrôlant Y à T1) et surtout les CLPM (modèles autorégressifs croisés-décalés) ont été considérés comme les plus appropriés.

La présentation, en s’appuyant sur une analyse récente des relations entre estime de soi et performances scolaires, montre que ces modèles traditionnels ne différencient pas les évolutions de long terme et de court terme, et peuvent de ce fait créer des artefacts statistiques : des corrélations apparaissent comme des effets directionnels (faux positifs), alors qu’elles sont des constantes de long terme des phénomènes analysés. Fernando Nuñez Regueiro montre dans quelles conditions cela se produit et comment y remédier pour renforcer l’analyse et l’interprétation causale des effets réciproques.

Données et scripts pour R et Mplus sur OSF

Enregistrement vidéo de la séance (39 minutes)


OpenEdition vous propose de citer ce billet de la manière suivante :
Vendredis Quanti (6 décembre 2024). Comment modéliser des effets réciproques dans le temps ? Introduction aux modèles croisés-décalés « nouvelle génération » (Fernando Nuñez Regueiro, 6 décembre 2024). Les Vendredis Quanti. Consulté le 18 février 2026 à l’adresse https://doi.org/10.58079/12vbc


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